本文共 954 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

1、本地安装方法（1）

前提是已安装CUDA和Caffe等深度学习框架

1.1 直接apt安装：

sudo apt-get updatesudo apt-get install digits

容易因为各种原因导致安装不上，多试几次。

1.2 运行digits

python -m digits

注意：digits用的是python2

2、本地安装方法（2）

前提也是已安装CUDA和Caffe等深度学习框架

2.1 下载digits

cd ~git clone https://github.com/NVIDIA/DIGITS.git digits

2.2 安装依赖

cd digits #若使用linux系统环境下的python，请使用该语句 sudo apt-get install graphviz gunicorn for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done  #若使用Anaconda环境下的python，使用该语句进行安装依赖库pip install -r ~/digits/requirements.txt

2.3 运行digits

./digits-devserver

3、下载官方digits的docker镜像

3.1 拉取镜像

docker pull nvidia/digits

3.2 创建容器

nvidia-docker run -it --privileged=true -p 5000:5000 -v /home/digits/:/home/digits nvidia/digits:6.0

3.3 运行digits

进入容器：

docker exec -it XXXXXXXX bash ##XXXXXX为容器ID

运行digits：

python -m digits

4、digits服务使用

digits默认使用的是5000端口，注意不要和其它服务存在冲突，如果使用容器部署digits服务的话，要将容器的5000端口映射出来，建议也是映射到宿主机的5000端口，这时远程访问服务的5000端口就能打开digits页面。

转载地址：http://cvrti.baihongyu.com/